jueves, 4 de julio de 2013

TEORIA DE COLAS

Tema : Proyecto (Teoría de Colas)

El presente Proyecto intenta demostrar la utilidad de las formulas sobre teoría de colas de las que ya hemos hablado.
Para poder realizar el proyecto hemos tenido que obtener información real de la Heladeria Bembos ubicada en el C.C. Real Plaza - Chiclayo. Aqui utilizamos intervalos de llegada de 5 min. desde las 10.00 a.m. hasta las 11.00 a.m. y presentamos la siguiente tabla:









miércoles, 3 de julio de 2013

MODELO DE INVENTARIO

¿Que son inventarios?

Los inventarios son todos aquellos bienes, productor, materia  prima, piezas, productos terminados y en proceso, suministros  etc. que la empresa u organización conserva para ser utilizado en algún momento para futuros requerimientos.


1.MODELO EOQ (CANTIDAD ECONOMICA DE PRODUCCION)


Sobre este modelo, existen muchos autores a los cuales se les atribuye su creación. Originalmente, este modelo, fue desarrollado por Ford Witham Harris en 1913, aunque, curiosamente este no es reconocido por su invención. Sino, por el contrario, F.H. Wilson es a quien se le reconoce todo pensamiento e invención del modelo EOQ; esto en el año de 1934. Lo cierto es, que cada uno tuvo sus razones para llevarse el crédito, ya que Harris determino las cantidades optimas de productos para pedir según la demanda, pero Wilson lo complementa, diciendo que no solo son las cantidades optimas sino que debe haber un tiempo optimo para realizar eso  pedidos, para que los costos de la empresa no incurran en una alza  en mantenimiento de inventarios pero tampoco en el costo de  requerimiento de los mismos productos.

De esta forma, a través del tiempo se establecieron por completo los conceptos del modelo EOQ y sus supuestos. Y aparecen aplicaciones del modelo  tanto a empresas que permiten dentro de sus requerimientos, las faltantes y los descuentos, como las que no los permiten.

Donde:

D=Tasa de demanda (unidades por unidad de tiempo)

Q= Cantidad que se pide

Cu= Costo de adquisición
Cp =Costo de pedir
t= tiempo que transcurre para agotar mi cantidad Q (o duración del ciclo de pedido – Unidades de tiempo)
Cmi= Costo de mantener en inventario
N=Numero de Pedidos que se hacen en el año 

Costo de Un periodo



Costo Total Anual








Cantidad Óptima a pedir 




Esta Q* nos indica la cantidad de artículos que debe pedir la empresa en un determinado tiempo mientras se consume su demanda, y vuelve a empezar su ciclo de ventas sin necesidad de excederse en los costos de inventario ni costos de pedido. Es decir es la cantidad que hace a los costos de pedir iguales a los costos de mantenimiento de  inventario.

De esta forma obtenemos que:

N=D/Q*     Numero de Pedidos Óptimos        
T=Q*/D        Tiempo Optimo de pedido (es decir cada cuanto debo pedir)

2.MODELO EOQ CON FALTANTES
Como mencionamos con anterioridad el modelo EOQ, puede tener diversas aplicaciones de esta forma el modelo EOQ Con faltantes, se basa en que la compañía permite que haya tiempos de espera entre un pedido y otro, es decir, que hayan pedidos atrasados, de esta manera se supone que hay un tiempo donde la demanda no se satisface a tiempo y se produce una escasez. De todo esto, también en se incurre en un nuevo costo que es el de las unidades faltantes durante el periodo t. De esta forma este modelo de inventario tiene unos supuestos, que se basan en los mismos del EOQ clásico con la diferencia que se agregan:







Imax= Es mi inventario máximo
D=la demanda del periodo t
S= cantidad de unidades de demanda faltantes

Q= cantidad de unidades que se piden.

Cantidad Optima a pedir





Cantidad Faltante Optima           












Costo de Un periodo






Costo total anual.






3.MODELO DE INVENTARIO PROBABILISTICO :

Los modelos desarrollados se clasifican en general bajo situaciones de análisis continuo y periódico. Los modelos de análisis periódico incluyen casos de un solo periodo, y de periodos múltiples



MODELADO DE REDES

1.ALGORITMO DE DIJKSTRA:

El algoritmo de Dijkstra, también llamado algoritmo de caminos mínimos, es un algoritmo para la determinación del camino más cortodado un vértice origen al resto de vértices en un grafo con pesos en cada arista. Su nombre se refiere a Edsger Dijkstra, quien lo describió por primera vez en 1959.
La idea subyacente en este algoritmo consiste en ir explorando todos los caminos más cortos que parten del vértice origen y que llevan a todos los demás vértices; cuando se obtiene el camino más corto desde el vértice origen, al resto de vértices que componen el grafo, el algoritmo se detiene. El algoritmo es una especialización de la búsqueda de costo uniforme, y como tal, no funciona en grafos con aristas de coste negativo (al elegir siempre el nodo con distancia menor, pueden quedar excluidos de la búsqueda nodos que en próximas iteraciones bajarían el costo general del camino al pasar por una arista con costo negativo).


2. ALGORITMO DE FORD  -  FULKERSON :
El algoritmo de Ford-Fulkerson propone buscar caminos en los que se pueda aumentar el flujo, hasta que se alcance el flujo máximo. Es aplicable a los Flujos maximales. La idea es encontrar una ruta de penetración con un flujo positivo neto que una los nodos origen y destino. Su nombre viene dado por sus creadores, L. R. Ford, Jr. y D. R. Fulkerson.

ANEXO: http://www.youtube.com/watch?v=bu1BnW9H9V0

3. CPM Y PERT :
Los métodos CPM (método de la ruta crítica o del camino crítico, critical path method) y PERT (técnica de evaluación y revisión de programa, program evaluation and review technique) se basa en redes, y tienen por objetivo auxiliar en la planeación, programación y control de proyectos. Se define un proyecto como conjunto de actividades interrelacionadas, en la que cada actividad consume tiempo y recursos. El objetivo del CPM y del PERT es contar con un método analítico para programar las actividades

ANEXO : http://www.youtube.com/watch?v=8bR0WkJvfX0&feature=youtu.be





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Este sitio web tiene como objetivo dar a conocer el desarrollo de la asignatura INVESTIGACION DE OPERACIONES II 
Es una asignatura de carácter formativo, de naturaleza teórico-práctico, del área tecnológica profesional que proporciona al estudiante de estadística, los métodos básicos de optimización para la solución de modelos determinísticos y probabilísticos que le permita utilizarlos en los problemas de los diferentes campos de su formación, determinando la combinación de decisiones que maximice la efectividad global. Está constituida por las siguientes unidades: Modelos de Redes: PERT y CPM. Modelos de Inventarios, Modelos de Colas y Simulación,

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